Biostatistica
La risorsa condivisa di biostatistica supporta la ricerca sul cancro di base, clinica, basata sulla popolazione e sulla comunità e traslazionale, fornendo un supporto biostatistico completo ed economicamente vantaggioso ai ricercatori con interessi che abbracciano l'intera gamma di attività di ricerca nell'UNMCCC.
Le risorse condivise di biostatistica si trovano nel Cancer Research Facility (CRF), al piano terra. Telefono: 505-925-1119 • Fax: 505-272-2570
La biostatistica fornisce una serie di supporti statistici ai ricercatori dell'UNMCCC, tra cui:
- la fornitura di competenze statistiche nei progetti di studio e nei tipi di dati derivanti dall'intero continuum della ricerca sul cancro,
- la fornitura di revisioni di protocolli, assistenza nello sviluppo di nuovi progetti di ricerca,
- supporto nella conduzione e nel monitoraggio dei progetti di ricerca in corso,
- la fornitura di supporto analitico per studi di ricerca, e
- accesso a software statistici specializzati.
Risorsa condivisa di biostatistica
Direttore, risorse condivise di biostatistica
E-mail Il dottor Pankratz
Ufficio: CRF G019
Telefono ufficio: 505-272-3718
Per riconoscere l'uso di questa risorsa condivisa, includi quanto segue nelle tue pubblicazioni:
Questa ricerca è stata parzialmente supportata dall'UNM Comprehensive Cancer Center Support Grant NCI P30CA118100 e dalla risorsa condivisa Biostatistics.
Gli obiettivi specifici della risorsa condivisa di biostatistica dell'UNMCC sono:
- Fornire supporto biostatistico all'avanguardia nello sviluppo e nella conduzione di progetti di ricerca.
- Fornire revisione e supervisione statistica.
- Fornire formazione su argomenti biostatistici e sulle risorse biostatistiche.
L'UNMCC Biostatistics Shared Resource (BSR) collabora con gli investigatori del Cancer Center per
- Sviluppare e definire obiettivi di ricerca, ipotesi ed endpoint appropriati
- Seleziona progetti di studio efficienti
- Determinare le dimensioni del campione appropriate
- Proporre metodi statistici appropriati per le analisi, anche per le analisi intermedie e finali
- Definire le regole di arresto
- Elaborare piani di accecamento e randomizzazione per gli studi clinici
- Pianificare e scrivere sezioni statistiche di sovvenzioni e protocolli
- Analisi statistica dei dati pilota e di studio
- Collaborare con il personale addetto alla gestione dei dati per una progettazione e una qualità efficienti del database
Richiedi supporto per la biostatistica
Richiedi una consulenza con la risorsa condivisa di biostatistica utilizzando il modulo sottostante.
Per richiedere supporto alla risorsa condivisa di biostatistica, compilare questo modulo. La tua richiesta verrà esaminata prontamente e pianificheremo un incontro per discutere il tuo progetto, indicando anche come e quando la risorsa può aiutarti.
Supporto per la biostatistica
Per richiedere supporto alla risorsa condivisa di biostatistica, completa il nostro modulo di richiesta. La tua richiesta verrà esaminata prontamente e pianificheremo un incontro per discutere il tuo progetto, indicando anche come e quando la risorsa può aiutarti.
Linee guida per lavorare con la risorsa condivisa di biostatistica (BSR)
- BSR fornisce supporto ai membri dell'UNM Cancer Center attraverso collaborazioni in cui i biostatistici diventano collaboratori a lungo termine all'interno di gruppi di ricerca attraverso il sostegno di sovvenzioni.
- Eventuali eccezioni a questo modello possono essere discusse attraverso un incontro introduttivo con il Direttore del BSR.
- Si prega di fornire tempi di consegna sufficienti per il nostro lavoro. Tutte le richieste sono uniche e durante il primo incontro verrà stimata una tempistica precisa.
Esempi di linee guida temporali sono:
- Lettera di sostegno per la domanda di sovvenzione: 1 settimana
- Domanda di sovvenzione interna: 1 mese
- Domanda di sovvenzione esterna: 3 mesi
- Analisi statistica per manoscritto/abstract/presentazione: 1- 3 mesi
Cosa aspettarsi dopo l'invio della richiesta:
- La richiesta sarà esaminata prontamente e gli investigatori saranno contattati per organizzare un incontro per discutere ulteriormente la proposta con lo statistico assegnato.
- L'incontro iniziale includerà una discussione che delineerà come il BSR può assistervi, determinare una tempistica, stabilire un ambito di lavoro.
- Tutte le proposte di sovvenzione che includono uno statistico BSR richiedono a Proposta di sovvenzione Lettera di intenti (LOI) per il supporto biostatistico firmato dallo sperimentatore e dallo statistico capo prima della presentazione
- A Lettera di accordo per il supporto biostatistico è completato prima di iniziare il lavoro del progetto
Facoltà e personale di biostatistica
Professore di Medicina Interna
Direttore, Risorse condivise di biostatistica dell'UNMCCC
Centro per la ricerca sul cancro (CRF) G19
505-272-3718
E-mail Dr Pankratz
Interessi di ricerca
Genetica statistica ed epidemiologia genetica, Metodi statistici in epidemiologia, Metodi per l'analisi dei dati raccolti longitudinalmente, Analisi di sopravvivenza, Modelli di rischio e previsione del rischio
Istruzione e formazione
PhD, Statistica, Rice University
MS, Statistica, Brigham Young University
Condirettore, risorsa condivisa di biostatistica dell'UNMCCC
Direttore della Biostatistica della Sperimentazione Clinica
Centro per la ricerca sul cancro (CRF) G13
505-272-2963
Invia un'e-mail al dottor Wu
Interessi di ricerca
Metodi statistici nel disegno di studi clinici sul cancro, disegno di studio di sopravvivenza di fase II a braccio singolo, disegno di studio adattivo randomizzato bayesiano ad ombrello e piattaforma, disegno di studio sequenziale di gruppo, disegno di selezione con screening, disegno di studio multi-braccio a più stadi, disegno di prova di immunoterapia del cancro, sopravvivenza analisi, inferenza di verosimiglianza, teorema asintotico.
Istruzione e formazione
Post-dottorato, Fred Hutchinson Cancer Research Center
Dottorato di ricerca, Statistica, Università di Toronto
MS, Statistica, York University
Professore Associato di Medicina Interna
Centro di ricerca sul cancro (CRF) G-17
505-272-4195
Invia un'e-mail al dottor Kang
Interessi di ricerca
Modellazione statistica e analisi per dati di genomica ad alta dimensionalità, metodi statistici per la valutazione di biomarcatori e previsione clinica.
Istruzione e formazione
PhD Statistica, Università del New Mexico
Statistica MS, Università del New Mexico
MS Matematica Applicata, Università di Poste e Telecomunicazioni di Pechino
Laurea in Matematica, Università di Poste e Telecomunicazioni di Pechino
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Assistant professor
Centro per la ricerca sul cancro (CRF) G15
505-272-8704
E-mail Dott. Luo
Interessi di ricerca
Genomica statistica ed epidemiologia genetica, riduzione dei dati ad alta dimensionalità, studi di sequenziamento di nuova generazione, studi di associazione sull'intero genoma, analisi di set/pathway genetici, studi clinici genomici
Istruzione e formazione
PhD Public Health (Biostatistica), The University of Texas School of Public Health
MS Matematica, Università Fudan, Cina
Matematica applicata BS, Università di Wuhan, Cina
Visualizzare Pubblicazioni
Assistant professor
Divisione di Epidemiologia, Biostatistica e Medicina Preventiva,
Dipartimento di Medicina Interna
Centro per la ricerca sul cancro (CRF), Bldg 229, Aula G09
Interessi di ricerca
Applicazione di tecniche di modellazione matematica e statistica nei dati sugli esiti correlati alla salute, con particolare attenzione ai dati di screening dell'HPV raccolti clinicamente e dalla popolazione, analisi di dati geospaziali.
Istruzione e formazione
Dottorato di ricerca in Prevenzione del cancro e biostatistica, Queen Mary University of London
Master in Statistica Medica, London School of Hygiene and Tropical Medicine
Interessi di ricerca
Genetica statistica, epidemiologia genetica/genomica, progettazione sperimentale per studi di ricerca
Istruzione e formazione
Dottorato di ricerca in genetica statistica, Università dell'Iowa
Master in Statistica, Università dell'Iowa
Ricercatore
Centro di ricerca sul cancro (CRF) G-22
505-272-9578
Invia un'e-mail a Boyce
Interessi di ricerca
Disparità sanitarie, ricerca basata sulla popolazione, ricerca su sondaggi ed epidemiologia nutrizionale.
Istruzione e formazione
MPH Epidemiologia/Biostatistica, Scuola di Medicina della Tufts University
MS Nutrizione, Scuola Friedman di Scienze e Politiche della Nutrizione della Tufts University
BA Biochimica, Knox College
Ricercatore
Centro di ricerca sul cancro (CRF) G-22
E-mail: dkanda@salud.unm.edu
Interessi di ricerca
studi clinici, ricerca basata sulla popolazione, epidemiologia ambientale, metodi statistici nella ricerca
Istruzione e formazione
DrPH Biostatistica, Georgia Southern University
Biostatistica MPH, Georgia Southern University
B. Farmacia, Università Ahmadu Bello, Nigeria
Ricercatore
Centro di ricerca sul cancro (CRF) G-22
505-272-6038
Invia un'e-mail a Kosich
Interessi di ricerca
Equità sanitaria, epidemiologia ambientale, metodi statistici in epidemiologia
Istruzione e formazione
MPH Epidemiologia, Università di Pittsburgh
BS Chimica, Harvey Mudd College
BS Sociologia, Harvey Mudd College
Interessi di ricerca
Consulenza biostatistica collaborativa, programmazione SAS, applicazione di nuovi approcci di progettazione e analisi statistica
Istruzione e formazione
Laurea Magistrale in Statistica, Università del Wyoming
Laurea triennale in informatica, Università del Wyoming
Corso di Biostatistica 101
Comprendere la biostatistica è fondamentale per la ricerca sul cancro. BIOSTATI 101: Principi di biostatistica e scienza dei dati per i ricercatori sul cancro L'UNMCCC offre un programma diversificato, presentato in un ciclo di 7 lezioni ospitato dal Biostatistics Shared Resource. Le lezioni introducono i principi di base della biostatistica e della scienza dei dati quantitativi e sono rivolte a clinici, borsisti, ricercatori oncologi e studenti di biologia del cancro interessati a impegnarsi nella ricerca, a imparare le applicazioni biostatistiche o a coloro che desiderano un corso di aggiornamento. In questo ciclo di corsi verranno insegnati tipi di dati, statistica descrittiva, stima, test di ipotesi, correlazione/regressione, analisi di sopravvivenza, calcolo della dimensione del campione e linee guida per l'analisi statistica dei dati genomici..
Comprendere la biostatistica è fondamentale per la ricerca sul cancro. BIOS 101: Principi di biostatistica e scienza dei dati per i ricercatori sul cancro presso UNM Comprehensive Cancer Center (UNMCCC) è un programma diversificato presentato in una serie di sette conferenze. Le lezioni introducono i principi di base della biostatistica e della data science quantitativa e sono rivolte a coloro che sono interessati a impegnarsi nella ricerca, nel processo di apprendimento delle applicazioni biostatistiche oa coloro che desiderano un corso di aggiornamento.
Domande? Invia una email a tboyce@salud.unm.edu (Tawny Boyce).
Questo corso copre i metodi statistici di base.
Le lezioni sono rivolte a chi è in procinto di apprendere applicazioni biostatistiche oa chi desidera un corso di aggiornamento. Questo corso riguarderà:
- tipi di dati
- statistiche descrittive
- stima
- verifica di ipotesi
- correlazione/regressione
- analisi di sopravvivenza
- calcolo della dimensione del campione
- linee guida per l'analisi statistica dei dati genomici
Alcune lezioni introdurranno la teoria di base e la sua applicazione utilizzando strumenti informatici o software libero.
Obiettivo del corso
L'obiettivo di questa classe è introdurre i concetti e i metodi statistici di base per la ricerca sul cancro.
Formato del corso
Il corso sarà composto sia da lezioni frontali che da esercitazioni pratiche. I materiali delle lezioni (slide) saranno affissi prima di ogni lezione.
Politica di registrazione
C'è nessun costo per questa serie di conferenze. Tuttavia, gli studenti devono essere registrati entro il 7 aprile 2025, tramite e-mail a tboyce@salud.unm.edu (Tawny Boyce).
*Nota: alcuni studenti potrebbero voler seguire solo lezioni selettive, si prega di specificare questa richiesta al momento della registrazione
Chi dovrebbe seguire questo corso?
Clinici, borsisti, ricercatori sul cancro e studenti di biologia del cancro.
Nota: sono idonei solo i dipendenti dell'UNM Health Science Center. Se non sei un docente o un membro del personale dell'UNM HSC, contatta il coordinatore prima della scadenza della registrazione.
Prerequisiti del corso
Nona
Politica di credito
Nessun credito per questo corso.
Compiti (ore settimanali)
Gli studenti riceveranno un compito a casa di 5 domande ogni settimana. Il compito a casa sarà conteggiato come un test per valutare la comprensione del materiale da parte dello studente.
Classe
Il voto Pass o Fail sarà calcolato come segue: Compiti a casa (6 di 7) E Partecipazione (6 su 7) = Passato.
Certificazione
Gli studenti che completeranno e supereranno il corso riceveranno un certificato.
Valutazione del corso
Al termine di ogni lezione, gli studenti sono pregati di compilare e inviare una scheda di valutazione per la lezione.